ZENIT SONNTAGLieber Leser 354 Leute rechnen Brüche. Eine Gruppe darf ChatGPT fragen, die andere rechnet allein. Nach der zwölften Aufgabe ist die KI plötzlich weg. Was verlierst Du, wenn Dir KI das Schwere abnimmt? Nach Aufgabe zwölfDer Versuch war einfach aufgebaut: fünfzehn Bruchrechnungen, eine Gruppe mit ChatGPT, eine ohne. Solange die KI da war, lag ihre Gruppe vorn. Das überrascht niemanden. Nach der zwölften Aufgabe schalteten die Forscher die KI ab, ohne Vorwarnung. Es blieben drei Aufgaben ohne Hilfe. Wer von Anfang an allein gerechnet hatte, löste davon 74 Prozent. Wer vorher ChatGPT gehabt hatte, noch 57 Prozent. Und diese Gruppe liess fast doppelt so viele Aufgaben einfach aus. Sie gab auf. Die Forscher wiederholten den Versuch mit 667 Leuten und danach mit Leseaufgaben. Insgesamt waren es 1’222 Teilnehmer. Jedes Mal lösten die Leute nach der KI weniger als jene, die nie eine gehabt hatten. Die KI hatten sie nur rund zehn Minuten lang. Brian Christian von der Universität Berkeley, einer der Autoren, sagt, eindeutiger könne ein Ergebnis kaum ausfallen. Cal Newport, Informatikprofessor an der Georgetown University, findet daran vor allem eines neu: das Tempo. Beim Handy dauerte es Jahre, bis der Schaden in den Daten sichtbar wurde. Hier reichen Minuten. Ob der Effekt anhält, weiss noch niemand. Gemessen wurde direkt danach. Hinweis oder LösungWer gab eigentlich auf? Die Forscher haben nachgeschaut, wie die Leute die KI genutzt hatten. Sechs von zehn liessen sich die Lösung geben. Sie brachen danach ein und gaben fast doppelt so oft auf wie die Gruppe ohne KI. Knapp drei von zehn fragten nur nach Hinweisen. Sie lösten danach etwa gleich viel wie die Gruppe ohne KI und hielten genauso durch. Das ist ein Vergleich im Nachhinein und noch kein Beweis. Er passt aber zu allem, was folgt. Deshalb die erste Regel: Frag nach dem Hinweis, nie nach der Lösung. Warum es sich wie Lernen anfühltWarum merkst Du den Verlust nicht selbst? Die Abkürzung fühlt sich an wie Lernen. Physiker der Harvard University gaben 2019 Studenten denselben Stoff auf zwei Arten: als glatte Vorlesung und als Unterricht, in dem sie selbst knobeln mussten. Beim Knobeln lernten sie mehr. Sie hatten aber das Gefühl, weniger zu lernen. Mit KI wird diese Täuschung grösser. An einer Schule in der Türkei übten knapp tausend Schüler Mathe, ein Teil davon mit ChatGPT. Beim Üben schnitten sie 48 Prozent besser ab. In der Prüfung ohne KI waren sie 17 Prozent schlechter als jene, die nie eine KI gehabt hatten. Newport nennt das eine Abkürzung zur Belohnung. Soziale Medien gaben uns das Gefühl von Nähe ohne die Mühe einer Freundschaft. KI gibt uns das Gefühl, etwas gelernt zu haben, ohne die Mühe des Lernens. Dabei ist die Mühe das Zeichen, dass es wirkt. Sie ist wie das Brennen im Muskel beim Training: Im Kopf baut sich gerade etwas um. Und in der Schweiz?Die neue PISA-Studie hat zum ersten Mal nach KI gefragt. Unter den Vergleichsländern nutzen die Fünfzehnjährigen in der Schweiz KI am häufigsten für die Schule. Mehr als die Hälfte lässt sich mindestens einmal pro Woche beim Lernen helfen, ein Viertel fast jeden Tag. Schlechtere Leistungen zeigt der Schweizer Bericht deswegen nicht. Es kommt auf das Wie an. Über alle Länder schneiden laut OECD jene im Schnitt schlechter ab, die sich von der KI etwa Texte zusammenfassen lassen. Wenn wir es richtig machen, schreibt Andreas Schleicher, der Bildungsdirektor der OECD, wird KI zum Gerüst statt zur Krücke. Der härteste Kurs in HarvardJetzt könnte man meinen, die Jungen nähmen jede Abkürzung, die sie kriegen. In Harvard passiert gerade das Gegenteil. Dort gibt es den Kurs Humanities 10. Jede Woche ein dickes Buch, von Homer bis Joyce, dazu regelmässig Aufsätze. Handys und Laptops sind verboten, die Anwesenheit wird kontrolliert, und um die Note kommt niemand herum. Diesen Herbst haben sich 180 Erstsemester auf 90 Plätze beworben, 40 Prozent mehr als im Vorjahr. Die Journalistin Pamela Paul hat für das Wall Street Journal mit ihnen gesprochen. Sie wollen gezwungen werden, die schweren Bücher zu lesen. Sie suchen ein Gegenmittel zur Maschine. Andere Studenten fragen sie, warum sie die Bücher nicht einfach mit dem Chatbot durchgehen. Newports Antwort darauf: Das Buch ist schon die Zusammenfassung. Der Autor kennt sein Gebiet aus Tausenden von Seiten und hat den besten Weg hindurch gesucht. Wer das noch einmal kürzen lässt, schaut von einem Film vier Ausschnitte und glaubt, er habe ihn gesehen. Was Jerry Seinfeld damit zu tun hat2017 fragte die Harvard Business Review Jerry Seinfeld, ob eine Beraterfirma wie McKinsey seine Serie nicht effizienter hätte machen können. Seinfeld fragte zurück, ob die denn lustig seien. Nein. Dann brauche er sie nicht. Wer effizient arbeite, mache es falsch, sagte er. Und dann: «Der richtige Weg ist der schwere Weg.» Newport überträgt das auf Deine Arbeit. KI macht aus Kopfarbeit ein Fliessband: Folien und Mails, immer mehr davon pro Tag. Den Wert schaffen aber die wenigen schweren Dinge, die Deine volle Konzentration brauchen. Bei Seinfeld waren das 22 Drehbücher im Jahr. Was ist es bei Dir? Wo KI beim Lernen hilftHeisst das: Finger weg von KI? Nein. In einem Physikkurs in Harvard lernten Studenten mit einem KI-Tutor mehr als doppelt so viel wie im Unterricht, und das in weniger Zeit. Der Tutor war aber eigens dafür gebaut: Er führte Schritt für Schritt durch die Aufgaben und liess die Studenten selbst arbeiten. Die Firma Anthropic liess 52 Entwickler eine neue Technik lernen. Die Gruppe mit KI wusste danach weniger: 50 statt 67 Prozent im Test. Gut schnitten jene ab, die der KI nur Verständnisfragen stellten und den Code selbst schrieben. Das Muster ist immer dasselbe. Hilft KI beim Lernen, dann lässt sie die Arbeit bei Dir. Schadet sie, dann hat sie Dir die Arbeit abgenommen. Drei RegelnDie erste kennst Du schon: Frag nach dem Hinweis, nie nach der Lösung. Sag der KI: Gib mir einen Tipp. Erklär mir, warum das so ist. Und prüf am Ende meine Lösung. Die zweite: Erst Du, dann die KI. Fang jede schwierige Aufgabe allein an und schreib den ersten Entwurf selbst. Danach darf die KI helfen. Die dritte: Such Dir etwas, das Dich zwingt. Die Studenten in Harvard haben sich einen Kurs gesucht, der keine Abkürzung zulässt. Bei Dir kann das ein Buch pro Monat sein oder die erste Stunde am Morgen, in der die KI zu bleibt. Ich nutze KI jede Woche für meinen Podcast. Ob ich ein Thema verstanden habe, merke ich aber erst, wenn ich es jemandem ohne Notizen erklären kann. Für mich ist das eine Frage der Verantwortung. Eine Maschine kann Dir die Antwort geben. Ob Du daran wächst, entscheidest Du. Deine Übung: die Zwanzig-Minuten-ProbeNimm Dir jeden Tag eine schwierige Aufgabe vor und stell einen Timer auf zwanzig Minuten. Solange er läuft, bleibt die KI zu. Schreib jedes Mal auf, nach wie vielen Minuten Du zum ersten Mal zur KI greifen wolltest. Am Ende der Woche schaust Du Dir die Zahlen an. Werden sie grösser, kommt Dein Durchhalten zurück. KI kann Dir die Lösung geben. Das Können holst Du Dir nur selbst. Quellen: Liu, Christian, Dumbalska, Bakker und Dubey, «AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance» (arXiv, Fassung vom 13. Oktober 2026) und der Bericht von Berkeley News (9. Oktober 2026); Cal Newport, «Why Are Harvard Students Lining Up for This “Brutal” Class?» (Deep Questions, 5. November 2026), «Seinfeld’s Genius Advice for Success in the AI Age» (30. Oktober 2026) und «The Good Thing About Hard Things» (19. Oktober 2026); Pamela Paul im Wall Street Journal und The Harvard Crimson (6. November 2026) zu Humanities 10; Deslauriers und Kollegen, PNAS (2019); Bastani und Kollegen, PNAS (2025); «PISA 2025. Die Schweiz im Fokus» (Universität Bern, 2026); OECD, PISA 2025 Results, Volume I (8. September 2026); Jerry Seinfeld im Gespräch mit Daniel McGinn, Harvard Business Review (Januar/Februar 2017); Kestin und Kollegen, Scientific Reports (2025); Shen und Tamkin, Anthropic (29. Januar 2026). Alles Liebe, Nicola Catch The Zenith PodcastIch bin Nicola Flückiger und Gastgeber des Schweizer Podcasts Catch The Zenith, mit über 250 erschienenen Episoden. Du kannst den Podcast auf YouTube, Apple Podcasts, Spotify oder direkt auf der Website anhören. Episode dieser Woche #281: Warum Du trotz KI keine Zeit hast
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