#281: Die Leute sagen, KI spare ihnen rund elf Stunden pro Woche. Das zeigt eine Umfrage unter 6’000 Angestellten in den USA, Grossbritannien und Australien. Nur 13 Prozent sehen ihre Firma deshalb deutlich besser arbeiten. Und wer neu mit KI arbeitet, verbringt danach mehr als doppelt so viel Zeit mit Mails und täglich 23 Minuten weniger mit konzentrierter Arbeit.
Cal Newport, Informatikprofessor an der Georgetown University, kennt dieses Muster von der E-Mail und den Videocalls: Eine Technik verspricht mehr Zeit, und am Ende sind alle beschäftigter als vorher. Tim Ferriss, der vor fast zwanzig Jahren «Die 4-Stunden-Woche» geschrieben hat, nennt KI einen Beschleuniger, der mehr von dem macht, was schon da ist. In der Schweiz nutzen laut PwC 28 Prozent der Angestellten KI täglich, eine klar bessere Arbeitsqualität sehen aber nur 10 Prozent.
In dieser Episode erfährst Du, wohin die gesparte Zeit verschwindet und warum sich das trotzdem produktiv anfühlt. Du bekommst drei Regeln, mit denen Du sie behältst, eine davon ist zwanzig Jahre alt. Am Ende steht eine Übung für diese Woche, die Dir zeigt, wohin Deine Zeit tatsächlich geht.
Kapitel
0:00 Einstieg
0:39 Wo die Zeit hingeht
1:54 Der Beschleuniger
2:39 Warum schneller mehr bedeutet
3:37 Weniger Mühe, mehr Arbeit
4:48 Die Wendung
6:18 Zwei Regeln von Newport
8:12 Deine Übung
8:40 Schluss
Erwähntes
- https://www.youtube.com/watch?v=NDyuJcR2GH4
- https://www.youtube.com/watch?v=7HmiGzd-7WQ
- https://www.youtube.com/watch?v=SHKBrkpYssM
- https://calnewport.com/why-hasnt-ai-made-work-easier/
- https://calnewport.com/ai-isnt-breaking-work-its-already-broken/
- https://www.activtrak.com/news/state-of-the-workplace-ai-accelerating-work/
- https://glean.com/work-ai-institute/reports/work-ai-index
- https://www.pwc.ch/de/presse/hopes_and_fears_2026.html
- https://www.nber.org/papers/w33777
- https://www.betterup.com/workslop
- https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
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Nicola Flückiger
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